Una nueva IA rastrea datos de la NASA y confirma más de 100 planetas ocultos
Una herramienta de aprendizaje automático llamada RAVEN rastreó los datos del TESS de la NASA y validó 118 nuevos exoplanetas, además de más de 2.000 candidatos prometedores, incluidos mundos raros, ultrarrápidos y del “desierto neptuniano”.
CienciaEquipo Editorial GNGV5 min lectura
Los astrónomos han desatado una poderosa nueva herramienta de inteligencia artificial sobre una montaña de datos de la NASA y han salido con un tesoro de nuevos mundos. Comunicado el 3 de mayo de 2026, el sistema, llamado RAVEN (por Clasificación y Validación de Exoplanetas, en inglés), rastreó observaciones del Satélite de Sondeo de Exoplanetas en Tránsito de la NASA, el TESS, y validó 118 nuevos exoplanetas junto con más de 2.000 candidatos prometedores.
El trabajo fue dirigido por la Dra. Marina Lafarga Magro y colegas de la Universidad de Warwick, con los resultados publicados en Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. El TESS detecta planetas observando la diminuta caída en el brillo de una estrella cuando un mundo en órbita pasa frente a ella, pero separar planetas genuinos de falsas alarmas parecidas, entre millones de estrellas, es una tarea minuciosa. RAVEN fue entrenado para hacer esa verificación de forma consistente y a gran escala, liberando a los astrónomos para centrarse en los hallazgos más intrigantes.
Lo que hace emocionante la cosecha no son solo las cifras, sino la variedad. Los planetas recién confirmados incluyen raros mundos de período ultracorto que giran alrededor de sus estrellas en menos de un día, y otros anidados en el llamado desierto neptuniano, una región donde los planetas de cierto tamaño son sorprendentemente escasos. Al catalogar tantos objetos en un único barrido consistente, el equipo también afinó las estimaciones de cuán comunes son realmente los distintos tipos de planetas, en algunos casos reduciendo las incertidumbres hasta diez veces.
“Esta no es solo una lista de planetas potenciales”, señaló la Dra. Lafarga Magro, sino una muestra lo bastante fiable como para cartografiar la prevalencia de distintos tipos de mundos. Los investigadores son francos al decir que cada candidato aún se beneficia de una confirmación posterior, y que la herramienta complementa, en lugar de sustituir, a los astrónomos humanos. Aun así, es un vistazo esperanzador de cómo una IA bien pensada puede convertir vastos archivos olvidados en descubrimientos nuevos, ayudándonos a completar el mapa de nuestra vecindad galáctica mucho más rápido que antes.
