Une nouvelle IA fouille les données de la NASA et confirme plus de 100 planètes cachées
Un outil d’apprentissage automatique nommé RAVEN a passé au crible les données du TESS de la NASA et validé 118 nouveaux exoplanètes, plus de 2 000 candidats prometteurs, dont de rares mondes ultrarapides et du « désert neptunien ».
ScienceÉquipe éditoriale GNGV5 min de lecture
Les astronomes ont lâché un puissant nouvel outil d’intelligence artificielle sur une montagne de données de la NASA et en sont ressortis avec un trésor de nouveaux mondes. Rapporté le 3 mai 2026, le système, baptisé RAVEN (pour Classement et Validation d’Exoplanètes, en anglais), a passé au crible les observations du Satellite de relevé des exoplanètes en transit de la NASA, le TESS, et validé 118 toutes nouvelles exoplanètes ainsi que plus de 2 000 candidats prometteurs.
Le travail a été dirigé par la Dre Marina Lafarga Magro et ses collègues de l’Université de Warwick, avec des résultats publiés dans les Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Le TESS détecte les planètes en guettant la minuscule baisse de luminosité d’une étoile lorsqu’un monde en orbite passe devant elle, mais distinguer les vraies planètes des fausses alertes ressemblantes, parmi des millions d’étoiles, est un travail minutieux. RAVEN a été entraîné à effectuer ce tri de manière cohérente et à grande échelle, libérant les astronomes pour qu’ils se concentrent sur les découvertes les plus intrigantes.
Ce qui rend la moisson passionnante, ce ne sont pas seulement les chiffres, mais la variété. Les planètes nouvellement confirmées comprennent de rares mondes à très courte période, qui tournent autour de leur étoile en moins d’un jour, et d’autres nichés dans le fameux désert neptunien, une région où les planètes d’une certaine taille sont étonnamment rares. En cataloguant autant d’objets en un seul balayage cohérent, l’équipe a aussi affiné les estimations de la fréquence réelle des différents types de planètes, réduisant dans certains cas les incertitudes d’un facteur dix.
« Ce n’est pas seulement une liste de planètes potentielles », a souligné la Dre Lafarga Magro, mais un échantillon assez fiable pour cartographier la prévalence de types distincts de mondes. Les chercheurs reconnaissent volontiers que chaque candidat gagne encore à être confirmé par un suivi, et que l’outil complète plutôt qu’il ne remplace les astronomes humains. Pourtant, c’est un aperçu encourageant de la manière dont une IA bien pensée peut transformer de vastes archives oubliées en découvertes nouvelles, nous aidant à compléter la carte de notre voisinage galactique bien plus vite qu’avant.
