Ferramenta de IA da UChicago Ajuda a Diagnosticar Tumores Tímicos Raros com Alta Precisão
Pesquisadores da Universidade de Chicago desenvolveram uma ferramenta de IA, publicada no Annals of Oncology, que classifica tumores epiteliais tímicos raros com alta precisão — ajudando patologistas não especialistas a diagnosticar 100% dos carcinomas tímicos agressivos nos testes.
Inteligência ArtificialEquipe Editorial GNGV4 min leitura
Uma equipe liderada por pesquisadores da Universidade de Chicago desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial que ajuda patologistas a diagnosticarem com precisão um grupo raro de cânceres conhecido como tumores epiteliais tímicos (TETs), segundo estudo publicado na Annals of Oncology. Os TETs surgem do timo — pequena glândula no tórax superior — e afetam apenas 2 a 3 pessoas por milhão por ano, tornando-os extremamente difíceis de classificar corretamente para a maioria dos patologistas.
A autora sênior, Dra. Marina Garassino, oncologista da UChicago Medicine especializada em tumores torácicos, disse que pesquisas anteriores na Itália encontraram uma discrepância de cerca de 40% nos diagnósticos de TET em centros não acadêmicos. Como os TETs se apresentam em cinco subtipos principais, com aparência e comportamento muito diferentes, a classificação errada pode levar pacientes a tratamentos inadequados.
Para fechar essa lacuna, a equipe treinou um modelo de deep learning com imagens de microscópio de 119 pacientes do The Cancer Genome Atlas, com subtipos confirmados por patologistas especialistas. Em seguida, testaram a ferramenta em 112 casos da UChicago, também com diagnósticos confirmados por especialistas. O modelo classificou os subtipos com alta precisão geral e identificou corretamente 100% dos carcinomas tímicos — o subtipo mais agressivo.
A ferramenta é gratuita e não pretende substituir patologistas, mas apoiar aqueles sem treinamento especializado. Os pesquisadores agora validam o modelo em maior escala com dados de outros centros nos EUA e na Europa.
