Un outil d'IA de l'Université de Chicago aide à diagnostiquer des tumeurs thymiques rares avec une grande précision
Des chercheurs de l'Université de Chicago ont mis au point un outil d'IA, publié dans Annals of Oncology, qui classe avec une grande précision des tumeurs épithéliales thymiques rares — aidant des pathologistes non experts à diagnostiquer 100 % des carcinomes thymiques agressifs lors des tests.
Intelligence ArtificielleÉquipe éditoriale GNGV4 min de lecture
Une équipe dirigée par des chercheurs de l'Université de Chicago a mis au point un outil d'intelligence artificielle qui aide les pathologistes à diagnostiquer avec précision un groupe rare de cancers appelés tumeurs épithéliales thymiques (TET), selon une étude publiée dans Annals of Oncology. Les TET se développent à partir du thymus — une petite glande située dans la partie supérieure du thorax — et ne touchent que 2 à 3 personnes par million et par an, ce qui les rend extrêmement difficiles à classer correctement pour la plupart des pathologistes.
L'auteure principale, la Dʳᵉ Marina Garassino, oncologue à UChicago Medicine spécialisée dans les cancers thoraciques, rappelle que des travaux antérieurs en Italie avaient constaté un écart d'environ 40 % dans les diagnostics de TET dans les centres non académiques. Comme les TET se déclinent en cinq sous-types principaux, une mauvaise classification peut orienter les patients vers un mauvais traitement.
Pour combler cet écart, l'équipe a entraîné un modèle d'apprentissage profond sur des images microscopiques de 119 patients issues du The Cancer Genome Atlas, puis l'a testé sur 112 cas de l'Université de Chicago. Le modèle a identifié correctement 100 % des carcinomes thymiques — le sous-type le plus agressif.
