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Ferramenta de IA Prevê Disseminação do Câncer com 80% de Precisão em Múltiplos Tipos de Câncer

Pesquisadores da Universidade de Genebra desenvolveram o MangroveGS, um modelo de IA que prevê metástase e recorrência de câncer com quase 80% de precisão. Treinado em câncer de cólon, funciona para câncer de estômago, pulmão e mama.

Inteligência ArtificialEquipe Editorial GNGV5 min leitura

Pesquisadores da Universidade de Genebra desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial inovadora chamada MangroveGS — Mangrove Gene Signatures — que pode prever se um câncer tem probabilidade de metastizar com quase 80% de precisão. A ferramenta, publicada na Cell Reports, representa um avanço significativo na capacidade da oncologia de identificar pacientes de alto risco e adaptar o tratamento de acordo.

O MangroveGS funciona analisando padrões de expressão gênica em amostras tumorais para identificar assinaturas moleculares que sinalizam um risco elevado de o câncer se espalhar para outras partes do corpo. A metástase — o processo pelo qual as células cancerosas se desprendem do tumor primário e estabelecem novos crescimentos em outros lugares — é responsável pela grande maioria das mortes por câncer, tornando a previsão precoce do risco metastático um dos desafios mais importantes no tratamento do câncer.

O que torna o MangroveGS particularmente notável é sua versatilidade entre diferentes tipos de câncer. Embora o modelo de IA tenha sido originalmente treinado com dados de câncer de cólon, ele demonstrou a capacidade de prever metástases em cânceres de estômago, pulmão e mama também. Esta aplicabilidade entre cânceres sugere que os padrões de expressão gênica associados ao potencial metastático compartilham características comuns entre diferentes tipos de tumores.

A aplicação prática da ferramenta é projetada para ser direta. Amostras tumorais coletadas em hospitais passam por sequenciamento de RNA, e os dados resultantes são alimentados no MangroveGS, que gera uma pontuação de risco. Esta pontuação é então compartilhada com o médico tratante via plataforma criptografada, fornecendo informações acionáveis que podem influenciar decisões de tratamento.

A taxa de precisão de quase 80% supera os métodos existentes para prever metástases, que frequentemente dependem de sistemas de estadiamento que não conseguem capturar a complexidade molecular que impulsiona a disseminação do câncer. A equipe de pesquisa prevê que o MangroveGS se torne uma ferramenta padrão na prática oncológica.

Fontes

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