NVIDIA abre o Earth-2, um conjunto gratuito de IA para previsao do tempo, em meio a aperto de verbas publicas
Na reuniao da Sociedade Meteorologica Americana, a NVIDIA lancou o Earth-2, um conjunto aberto e gratuito de modelos, bibliotecas e ferramentas de IA para tempo e clima, permitindo a servicos e pesquisadores rodar previsoes de 15 dias e de escala de tempestade.
Inteligência ArtificialEquipe Editorial GNGV5 min leitura
A NVIDIA lancou o Earth-2, que descreve como o primeiro conjunto de software totalmente aberto e acelerado para IA de tempo e clima, na reuniao anual da Sociedade Meteorologica Americana, em 26 de janeiro de 2026. O pacote reune modelos pre-treinados, bibliotecas de software, receitas de personalizacao e ferramentas de inferencia para que servicos meteorologicos, pesquisadores e empresas montem sistemas de previsao sem reunir as pecas sozinhos. Os modelos estao disponiveis em repositorios publicos no GitHub e no Hugging Face.
O lancamento inclui varias ferramentas distintas. Um modelo de medio prazo preve mais de 70 variaveis meteorologicas em ate 15 dias; um modelo de nowcasting usa IA generativa treinada com dados de satelite e radar para prever nuvens e chuva em escala de quilometro nas proximas zero a seis horas; e um modelo de assimilacao de dados gera em segundos as condicoes iniciais da atmosfera, etapa que tradicionalmente consome horas em supercomputadores. A NVIDIA diz ser a primeira vez que a IA supera os modelos fisicos tradicionais em precipitacao de curto prazo nesse arranjo.
A abordagem aberta e a parte mais importante. Ao publicar o conjunto gratuitamente, a NVIDIA reduz o custo para agencias meteorologicas nacionais e grupos universitarios que nao podem desenvolver tais sistemas sozinhos, e incorpora modelos de parceiros como o Centro Europeu de Previsoes Meteorologicas de Medio Prazo, a Microsoft e o Google. Entre os primeiros usuarios estao o Servico Meteorologico Nacional dos EUA, o Servico Meteorologico de Israel e a Administracao Meteorologica Central de Taiwan.
Ha ressalvas. Os modelos de IA ainda dependem da qualidade dos dados observados e da fisica tradicional para muitas tarefas, e ferramentas abertas exigem habilidade tecnica e poder de computacao. Uma previsao so ajuda se chegar a quem pode agir. Mas, com orcamentos publicos de previsao sob pressao, um kit gratuito e compartilhado que coloca a previsao avancada ao alcance de mais paises e um passo pratico rumo a melhores alertas para as comunidades que mais precisam.
