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AMI Labs de Yann LeCun lève 1,03 milliard de dollars pour construire des modèles du monde IA au-delà du langage

AMI Labs, cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun, a levé un record de 1,03 milliard de dollars en seed pour développer des « modèles du monde » IA utilisant l'architecture JEPA.

Intelligence ArtificielleÉquipe éditoriale GNGV5 min de lecture

Photo: Jérémy Barande / Wikimedia Commons (s’ouvre dans un nouvel onglet) · CC BY-SA 2.0

AMI Labs, la startup d'IA cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars dans ce qui représente le plus grand tour de seed de l'histoire des startups européennes. L'entreprise parisienne, valorisée à 3,5 milliards de dollars, a annoncé le financement le 10 mars 2026.

Ce massif investissement soutient une vision fondamentalement différente de l'intelligence artificielle. Plutôt que de construire des modèles de langage toujours plus grands, AMI Labs développe des « modèles du monde » utilisant l'architecture JEPA — un cadre qui entraîne l'IA à comprendre le monde par l'observation et les lois physiques.

LeCun, qui occupe le poste de président exécutif, est l'un des critiques les plus virulents du paradigme actuel des grands modèles de langage. Il soutient que les LLM manquent de véritable compréhension du monde physique.

Le tour a été soutenu par des investisseurs majeurs dont Nvidia et Bezos Expeditions. LeCun a explicitement positionné AMI comme une alternative européenne aux géants de l'IA américains et chinois, déclarant : « Nous sommes l'un des rares laboratoires d'IA de pointe qui ne sont ni chinois ni américains. »

AMI Labs représente un pari significatif que l'avenir de l'IA ne réside pas dans l'agrandissement des modèles de langage, mais dans la création de systèmes qui comprennent véritablement le monde.

Sources

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