L apprentissage automatique revele une nouvelle structure dans les sons des cachalots, le plus proche parallele avec la phonologie humaine
Des chercheurs de Project CETI ont utilise des modeles d IA sur mesure pour analyser les codas de cachalots, identifiant des motifs proches des voyelles, un des plus proches paralleles a la phonologie humaine.
Intelligence ArtificielleÉquipe éditoriale GNGV6 min de lecture
Project CETI, l Initiative de traduction des cetaces, utilise l apprentissage automatique et la robotique pour etudier la communication des cachalots, et de recents travaux revus par les pairs suggerent que leurs sequences de clics sont plus structurees qu on ne le pensait. L organisation a but non lucratif enregistre les salves rythmiques appelees codas et les soumet a des modeles sur mesure cherchant des motifs imperceptibles a l oreille humaine.
Une etude publiee dans la revue Proceedings B en 2026 a conclu que les vocalisations en coda des cachalots sont tres complexes et representent l un des plus proches paralleles a la phonologie humaine trouves dans tout systeme de communication animale analyse. Les chercheurs ont documente des motifs proches des voyelles et des diphtongues, suggerant une structure en couches plutot qu une simple repetition. Auparavant, l equipe avait publie un detecteur automatique de codas dans Scientific Reports en avril 2025 et, en decembre 2025, presente WhAM, decrit comme le premier modele a base de transformeurs capable de generer des codas synthetiques, a la conference NeurIPS.
Le projet est collaboratif, avec des partenaires comme l Universite Harvard et le programme More-Than-Human Life de la faculte de droit de NYU.
La prudence est essentielle. Trouver une structure rappelant la phonologie humaine n equivaut pas a traduire un sens, et les chercheurs se gardent d affirmer avoir decode un langage de baleines. Le travail repose sur de vastes jeux de donnees acoustiques soigneusement collectes.
