Le système d'IA de l'Université du Michigan lit et diagnostique les IRM cérébrales en secondes avec 97,5% de précision

Des chercheurs de l'Université du Michigan ont créé un système d'IA appelé Prima capable d'interpréter des IRM cérébrales en quelques secondes, avec une précision atteignant 97,5% sur plus de 50 diagnostics neurologiques différents. Cette technologie, décrite comme première du genre, pourrait transformer la neuroimagerie.

Prima est un modèle de langage visuel (VLM) qui peut traiter simultanément images, vidéo et texte en temps réel. Contrairement aux outils d'IA traditionnels focalisés sur une seule pathologie, Prima peut évaluer simultanément des dizaines de troubles neurologiques.

Le système a été entraîné sur un ensemble de données sans précédent : plus de 200 000 études IRM et 5,6 millions de séquences d'imagerie individuelles. Les données intégraient également les antécédents cliniques des patients.

Prima a surpassé d'autres modèles d'IA avancés dans son évaluation. Le système a été spécifiquement conçu pour identifier les cas d'urgence nécessitant une attention immédiate.

L'équipe de recherche souligne que Prima est conçu pour compléter, et non remplacer, les radiologues.